Graduando em Economia na Universidade Federal de Juiz de Fora. Com foco em análise de dados aplicada à economia e finanças, meu trabalho é transformar dados complexos em insights acionáveis que possam orientar decisões estratégicas.
Análise Exploratória de Dados (EDA) baseado no dataset do Kaggle sobre inadimplência em cartões de crédito. A análise contempla limpeza dos dados, visualizações e um modelo preditivo de classificação.
A previsão da inflação com técnicas de *machine learning* utiliza algoritmos avançados para identificar padrões complexos em dados econômicos, permitindo estimativas mais precisas e dinâmicas das variações de preços. Essa abordagem supera métodos tradicionais ao incorporar múltiplas variáveis e adaptar-se a mudanças estruturais na economia.
A modelagem da Curva de Phillips em R permite analisar a relação entre inflação e desemprego por meio de regressões e modelos dinâmicos. Utilizando pacotes como `tidyverse` e `dynlm`, é possível estimar e visualizar essa relação com flexibilidade e precisão.